作為高考招生必不行少的志愿填寫，被家長和考生認為是第2次高考，精確填寫高考志愿，將會進入理想的大學和專業學習，奠定好的作業開展根底;而高考志愿填寫不妥將會適得其反，還有也許名落孫山，十年寒窗苦讀付之東流。精確填寫高考志愿在必定程度上說明晰“挑選比努力更主要”。
近兩年高考志愿類的App鼓起，作業方向、結業薪酬、愛好愛好都能夠經過人工智能做評測，給出主張。然而，北京商報記者查詢發現，高考志愿評測商場，在對考生的性格特征、人格特質等方面做評測，來為考生挑選專業、作業做計劃時，明顯難以做到精準。高考志愿商場，優異評測師的技能是人工智能所不能企及的。人工智能在高考志愿評測商場的開展有必要是有所為，有所不為。
從“模仿考試”、“估分填寫”一直到“作業測評”和“盯梢選擇”，貫穿高考所需的全部環節。可是精確度不如線下。線下的商品收費，通常一個客戶供給一位參謀教師，完結一位客戶的咨詢需求整8天的作業量，收費在7000元左右。
關于高考志愿填寫，線下咨詢作業分六步走，一是作業測評、作業計劃;二是專業挑選;三是模仿填寫、以預估分來擬定大跨度的計劃;四是估分填寫、減小規模;五是學生知曉分數今后完結填寫;終究則是網上提交和終究選擇。
關于高考志愿填寫的有些，必定要打通教學部的選擇數據和招生辦的選擇數據，尤其是歷年的選擇和報考數據。一起還有必要要不時掌握當年學生的報考狀況以及學生的分值，以省為單位來分類處理數據。因而這個進程數據精度的請求很高、及時性請求高。終究能否做到這種數據打通，如今而言是無法猜測的，可是能夠預見的是，這個做法尤其在我國體系準則前提下是十分難的。
在大多數家長和學生看來，所填寫校園專業的作業率和將來結業后的薪酬水平十分主要。澳博信息科技表明：“完美志愿在收集高校的專業作業率和薪酬水平方面有著優勢。現在該商品和一些招聘網站協作，收集作業和薪酬的原始數據，為考生供給參閱。人工智能在這個方面是有很大優勢的。”
人工智能技能能完成兩個方面的需求，一方面是經過人工智能技能，關于學生傾向的專業進行匹配，包含核算該專業將來的大致收入，與該學生作業計劃的相匹配程度。另一方面是協助高考生選大學，經過大數據理論，從校園網站、各地考試院、報紙媒體等各大大學發布過的選擇數據收拾、全部剖析曩昔10年或者15年的數據。聯系本年度的選擇數據、每個大學的當年分數，經過人工智能和大數據的算法為考生效勞。
學生報考志愿，通常需求思考愛好愛好、性格特征。現在我國的教學商場中，人工智能還主要是協助專業挑選和校園挑選，歸于前期期間。雖然已經掌握有老練的技能，也有大流量的案例，可是還不能根據自己偏好得出猜測理論，還需求真人參謀線下歸納測評。
“我國的大有些中學生性格是在應試教學中開展起來的，學生的性格特征未充分閃現，經過人工智能做評測很難掌握學生的性格特征和愛好點。”高考填志愿的工作，專家剖析人的性格特征，面對面交流是有必要的。
關于高考志愿填寫進程中的如下狀況，人工智能無法處理。比方在填寫志愿時，父母親的定見不一致;抑或是人工智能無法判別孩子喜愛哪個城市，以及大學所在城市在國內外的認可度。最大的疑問還在于跟著新高考方針的改變，相應的志愿填寫數據對人工智能還是很大的應戰。實際上，對將來的有樣本選擇也許是一個難題，比方本年是浙江和上海新高考榜首年，曩昔的數據如安在本年使用，怎么能確保數據的猜測精確?舉例來講，復旦、上交、浙大在江南地區是榜首挑選。而北方的認可度則低一些。今后人工智能使用的期間會越來越多，不斷去批改，然后被認可。
高考報考校園方面，要歸納思考各省方針變動、招生計劃、選擇數據以及實時博弈等疑問，進程十分復雜。 在大家匯創始人葛文偉看來，高考填寫公司的數據不行參照在于學生有著多元的布景，這么復雜的要素是很難被數據計算的。會讓學生對自己被選擇的概率得到有效猜測，怎么盈余?現在的高考志愿填寫公司盈余方法都是在全國商場樹立途徑，經過家長賣一對一效勞。家長對數據收集的請求會越來越高，而學生潛能、學科素養和愛好表現無法經過人工智能精準表現，將來高考志愿填寫教導會被取締，取而代之的是大學生涯計劃。
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