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機(jī)器人會(huì)助長(zhǎng)失業(yè)嗎？

　　長(zhǎng)斯以來(lái)，自動(dòng)化一向被認(rèn)為是將來(lái)高賦閑的征兆。與此同時(shí)，一些業(yè)內(nèi)專(zhuān)家也預(yù)測(cè)稱(chēng)，廣泛運(yùn)用人工智能(AI)軟件和智能機(jī)器人也許會(huì)致使成百上千萬(wàn)工人賦閑。

機(jī)器人會(huì)助長(zhǎng)失業(yè)嗎？

　　然而，在修建職業(yè)，狀況也許并非如此。

　　事實(shí)上，隨著修建職業(yè)勞作力日益缺少，該職業(yè)也因而特別合適機(jī)器人的進(jìn)入。

　　據(jù)現(xiàn)代辦理咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司(McKinsey&Company)今年初的一份陳述，自從1945年以來(lái)，全部修建職業(yè)的生產(chǎn)力水平并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性提高，這也讓當(dāng)今的修建職業(yè)面臨很多勞作力缺口疑問(wèn)。麥肯錫公司的這份陳述還顯現(xiàn)，約有98%的大型修建項(xiàng)目終究都超出預(yù)算，并且在勞作力方面，修建職業(yè)一向很難進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

　　別的，美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局(Bureau of Labor Statistics)的數(shù)據(jù)也顯現(xiàn)，到2017年2月，僅全部美國(guó)的修建職業(yè)就面臨著約20萬(wàn)勞工缺口疑問(wèn)。

　　總體而言，這種揮之不去的傳統(tǒng)低效勞作方法讓現(xiàn)代修建職業(yè)面臨著較大要挾，或許能夠經(jīng)過(guò)運(yùn)用自動(dòng)化體系或機(jī)器人來(lái)加以解決。

　　很多依據(jù)人工智能的體系能夠協(xié)助減緩修建職業(yè)勞作力空缺的疑問(wèn)，目前這么的體系也正在研制當(dāng)中，其中就包含“移動(dòng)修建工人”以及移動(dòng)3D打印機(jī)等，這兩種自動(dòng)化東西都能夠依據(jù)各自的環(huán)境進(jìn)行調(diào)整，從而習(xí)慣修建職業(yè)的各種工作環(huán)境。這些人工智能修建體系通常能夠比自然人愈加有用、愈加迅速地完結(jié)他們的使命，因而，從這個(gè)意義上來(lái)講，修建職業(yè)似乎非常合適引進(jìn)自動(dòng)化。

　　可是，也有一些批評(píng)人士表明，要慎重對(duì)待這種智能自動(dòng)化，由于在他們看來(lái)，這種智能自動(dòng)化也許會(huì)取代自然人。雖然自動(dòng)化體系的確有也許會(huì)致使一些賦閑，但也也許會(huì)致使一些咱們此前一向沒(méi)有真實(shí)需求的新崗位的誕生，例如為這些自動(dòng)化體系供給維修服務(wù)的崗位等。

　　別的，還有一些人士認(rèn)為，自動(dòng)化，再加上一些遍及基本收入(universal basic income，簡(jiǎn)稱(chēng)UBI)，也許會(huì)協(xié)助更多的人有才能尋求其它更有意義的事情，例如內(nèi)容創(chuàng)立等。這種組合也會(huì)讓人們有時(shí)間展開(kāi)更多的學(xué)習(xí)和處理更大的疑問(wèn)，因而，咱們?cè)趯⒆詣?dòng)化批判為負(fù)面因素之前，應(yīng)當(dāng)全部思考各種也許的成果。